三値ウェイトモデル「Ternary-Bonsai-2-27B」の改良版GGUFが公開
Prism MLの三値モデル「Ternary-Bonsai-2-27B」をベースに、拒否反応を解除した上で1.75ビット形式へ再パッキングしたGGUF版が公開されました。MTPヘッドの4ビット量子化を組み合わせることで、サイズ削減と高速化を実現しています。
27Bパラメータ規模のモデルを16GBのVRAMを搭載した環境でローカル実行しやすくなり、処理速度とパープレキシティの向上が期待できます。
何が公開された？
Hugging Face上の「Cheurteen/Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-PTQ1_0-MTP-Q4_0-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=377、likes=1 です。
モデルの特徴
元モデルは Hikari07jp/Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-GGUF。用途タグは text-generation。
量子化・ファイル構成
ファイル名から確認できた量子化方式は TQ1_0。GGUFファイルは 2 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 5.5 GB〜5.8 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | Cheurteen/Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-PTQ1_0-MTP-Q4_0-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | Cheurteen |
| 元モデル | Hikari07jp/Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-GGUF |
| ライセンス | apache-2.0 |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | text-generation |
| Downloads | 377 |
| Likes | 1 |
| 量子化 | TQ1_0 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | 情報不足 |
|---|---|
| 品質重視 | 情報不足 |
| 省メモリ重視 | 情報不足 |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 計算の基準となる量子化 | 情報不足 |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 概算不能 |
| 最低RAM目安 | 概算不能 |
| 推奨RAM目安 | 概算不能 |
| 全量GPUオフロード時のVRAM目安 | 概算不能 |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグにllama.cppに関する記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートが対応しているか確認する必要があります。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャへの対応状況を確認する必要があります。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 高 | コード生成・Coder系の記載があります。 |
| 推論・数学 | 情報不足 | 推論特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 情報不足 | 画像入力対応を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| TQ1_0 | Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-PTQ1_0.gguf | 5.5 GB |
| TQ1_0 | Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-PTQ1_0-MTP-Q4_0.gguf | 5.8 GB |
発表・更新の内容
モデルの重みをすべて-1、0、+1の三値に制限することで省メモリ化を図った「Ternary-Bonsai-2-27B」の派生版です。Hikari07jp氏によるアブリレーション（拒否反応の除去）済みモデルをベースに、Prismの1.75ビット形式（PTQ1_0）で再パッキングし、MTPドラフトヘッドを4ビットで再量子化しています。これにより従来の2.125ビットパッキング版と比較してサイズが16.9%縮小し、速度が約22%向上しています。Apache-2.0ライセンスで提供され、llama.cpp等の対応環境でのローカル運用が可能です。
タグ
GGUFHugging Facellama-cppggufqwenllama.cppternaryabliterateduncensoredbonsai
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。