Local LLM Wiki

このサイトについて

Local LLM Wikiは、変化の速いローカルLLMの世界を「あとから調べやすい形」で記録するための、日本語の知識ベースです。

このサイトの目的

ローカルLLMの情報は、GitHub、Hugging Face、公式ブログ、SNSなど多くの場所に分散しています。さらに更新が非常に速いため、「今どのモデルがあるのか」「この更新は自分に関係するのか」が分かりにくくなりがちです。

そこで本サイトでは、重要な情報を自動収集し、初心者にも読める日本語に整理して蓄積します。

何を掲載する?

主要モデル

Gemma、Qwen、Llama、DeepSeek、Mistral、Nemotronなどの重要な新規公開・大型更新。

ローカル実行環境

LM Studio、Ollama、llama.cppなどの大きな変更。

高速化・軽量化

GGUF、量子化、CUDA、ROCm、Vulkan、Metal、GPUオフロードなど。

自動更新の仕組み

GitHub Actionsが毎日定期的に公式ソースを巡回し、新着情報を収集します。その後、掲載価値を判定して重要なニュースを最大5件程度に絞り、日本語に整理してWikiへ反映します。

公式情報を収集
↓
重複を除外
↓
重要度を判定
↓
Geminiで日本語要約
↓
GitHub Pagesへ自動公開

編集方針

公式ブログ、公式GitHub Releases、開発元のモデルカードなどの一次情報を最優先します。出所不明の噂、リーク、検証できない性能値は原則として掲載しません。

細かなCI修正、typo、ドキュメント変更、影響の小さいnightlyなどは除外し、「ローカルLLM利用者にとって意味のある変化」を優先します。

AIによる要約について

ニュース記事の整理・日本語要約にはGemini APIを利用しています。AIは入力された公式情報をもとに要点を短く整理しますが、誤解や要約ミスが起きる可能性はあります。

重要な設定変更やモデル導入を行う場合は、各記事に掲載している公式出典を必ず確認してください。

初心者向け情報も扱います

このサイトは詳しい利用者だけを対象にしていません。「LLMって何?」「モデルって何?」「自分のPCで動くの?」という段階から読めるページも増やしていきます。

はじめてのローカルLLM →

更新頻度

ニュース収集は原則として毎日実行されます。ただし、重要な新情報がない日は記事を無理に追加しません。

免責事項

本サイトは技術情報の整理を目的としており、掲載内容の正確性・完全性を保証するものではありません。ソフトウェアやモデルの利用条件、ライセンス、ハードウェア要件は変更される場合があります。