GLM-5.3-Flashの非検閲版GGUF「huihui-ai/GLM-5.3-Flash-abliterated-GGUF」が公開
zai-orgのGLM-5.3-Flashをベースに、アブリレーション技術を用いて拒絶応答を削除した非検閲版のGGUFモデルが公開されました。IQ1_SからBF16までの多様な量子化フォーマットが用意されています。
ローカル環境におけるGLM系モデルの自由な検証や、拒絶応答の少ないカスタム対話システムの構築に関心を持つユーザーにとって有用な選択肢となります。
何が公開された？
Hugging Face上の「huihui-ai/GLM-5.3-Flash-abliterated-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=329、likes=20 です。
モデルの特徴
元モデルは zai-org/GLM-5.3-Flash。用途タグは image-text-to-text。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は IQ1_S, IQ4_XS, Q4_K_XL, BF16。GGUFファイルは 15 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 9.0 MB〜46.6 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | huihui-ai/GLM-5.3-Flash-abliterated-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | huihui-ai |
| 元モデル | zai-org/GLM-5.3-Flash |
| ライセンス | mit |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | image-text-to-text |
| Downloads | 329 |
| Likes | 20 |
| 量子化 | IQ1_S, IQ4_XS, Q4_K_XL, BF16 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | IQ4_XS (146.1 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | 情報不足 |
| 省メモリ重視 | IQ4_XS (146.1 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | IQ4_XS |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 146.05 GiB |
| 最低RAM目安 | 170.0 GiB |
| 推奨RAM目安 | 201.5 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 169.0 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
| Transformers | 明示あり | モデルカードまたはタグ内に関連記載があります。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 情報不足 | 推論特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 高 | Vision/Multimodal系の記載があります。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| IQ1_S | UD-IQ1_S/GLM-5.3-Flash-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf | 9.0 MB |
| IQ4_XS | UD-IQ4_XS/GLM-5.3-Flash-UD-IQ4_XS-00001-of-00005.gguf | 9.0 MB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf | 9.0 MB |
| BF16 | mmproj-model-bf16.gguf | 1.1 GB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00006-of-00006.gguf | 2.6 GB |
| IQ4_XS | UD-IQ4_XS/GLM-5.3-Flash-UD-IQ4_XS-00005-of-00005.gguf | 7.2 GB |
| IQ1_S | UD-IQ1_S/GLM-5.3-Flash-UD-IQ1_S-00003-of-00003.gguf | 40.5 GB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00004-of-00006.gguf | 45.4 GB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00005-of-00006.gguf | 45.7 GB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00002-of-00006.gguf | 45.8 GB |
| IQ4_XS | UD-IQ4_XS/GLM-5.3-Flash-UD-IQ4_XS-00004-of-00005.gguf | 46.1 GB |
| IQ4_XS | UD-IQ4_XS/GLM-5.3-Flash-UD-IQ4_XS-00003-of-00005.gguf | 46.2 GB |
| IQ1_S | UD-IQ1_S/GLM-5.3-Flash-UD-IQ1_S-00002-of-00003.gguf | 46.2 GB |
| Q4_K_XL | UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00003-of-00006.gguf | 46.6 GB |
| IQ4_XS | UD-IQ4_XS/GLM-5.3-Flash-UD-IQ4_XS-00002-of-00005.gguf | 46.6 GB |
発表・更新の内容
model_idはhuihui-ai/GLM-5.3-Flash-abliterated-GGUFで、ライセンスはMITです。推奨量子化はIQ4_XSとなっており、システム要件としてモデルファイルサイズ約146GBに対し、推奨システムRAMが約201.5GB、フルGPUオフロード時に約169GBのVRAMが概算で必要とされています。コンテキスト長やKVキャッシュによって追加のメモリが必要になる点に注意が必要です。
タグ
GGUFHugging Facetransformersggufabliterateduncensoredhuihuiunslothglm5_nextimage-text-to-text
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。