LiquidAIベースの派生GGUFモデル「LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF」公開
LiquidAIのLFM2.5-2.6Bをベースにし、多様な推論・指示モードやTurbo Brillianceシステムを統合した派生GGUFモデルがHugging Faceに登場しました。IQ4_XSやQ3などの量子化版が提供されており、ローカル環境での実行検証が行われています。
軽量な2.6Bクラスのモデルに多数の独自モードや最適化を組み込むことで、リソースが限られたエッジ環境やローカル環境における柔軟なタスク処理の可能性を広げます。
何が公開された？
Hugging Face上の「DavidAU/LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=4、likes=35 です。
モデルの特徴
元モデルは LiquidAI/LFM2.5-2.6B。用途タグは text-generation。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は IQ4_XS, Q3。GGUFファイルは 6 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 1.4 GB〜2.9 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | DavidAU/LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | DavidAU |
| 元モデル | LiquidAI/LFM2.5-2.6B |
| ライセンス | apache-2.0 |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | text-generation |
| Downloads | 4 |
| Likes | 35 |
| 量子化 | IQ4_XS, Q3 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | IQ4_XS (3.1 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | 情報不足 |
| 省メモリ重視 | IQ4_XS (3.1 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | IQ4_XS |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 3.12 GiB |
| 最低RAM目安 | 6.0 GiB |
| 推奨RAM目安 | 8.5 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 5.0 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 有力候補 | GGUF形式のため候補になりますが、このアーキテクチャへの対応バージョン確認が必要です。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
| vLLM | 明示あり | モデルカードまたはタグ内に関連記載があります。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 高 | Reasoning/Thinking/Math系の記載があります。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 情報不足 | 画像入力対応を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| IQ4_XS | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-IQ4_XS.gguf | 1.4 GB |
| IQ4_XS | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-MAX-IQ4_XS.gguf | 1.7 GB |
| Q3 | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-Q6_K.gguf | 2.1 GB |
| Q3 | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-MAX-Q6_K.gguf | 2.4 GB |
| Q3 | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-Q8_0.gguf | 2.7 GB |
| Q3 | LFM2.5-2.6B-Q3.8-TBrilliance-NEO-MAX-Q8_0.gguf | 2.9 GB |
発表・更新の内容
モデルID：DavidAU/LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF、ライセンスはApache-2.0です。ベースモデルはLiquidAI/LFM2.5-2.6Bで、IQ4_XSおよびQ3量子化が用意されています。メモリ推定値として、IQ4_XS基準でファイルサイズが約3.12GiB、最小システムRAMが6.0GiB（推奨8.5GiB）、VRAMが約5.0GiBと見積もられています。公式なアーキテクチャ詳細やコンテキスト長は明記されておらず、内部アップグレードや特殊な推論・指示モードの挙動はユーザー側の制御に依存するため、利用時はモデルカードの確認が必要です。
タグ
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この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。