Qwen3.8-35BベースのMoE推論特化型GGUFモデルが公開
Qwen3.8-35Bをベースとしたカスタム量子化モデル「Qwen3.8-35B-A3B-Distill-MTP-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF」がHugging Faceで公開された。256Kの大規模コンテキストと高速なローカル実行をターゲットにしている。
24GBクラスのVRAM環境において、システムRAMオフロードを活用しながらフル256Kコンテキストでの高速なローカル推論を可能にする点が高い実用性を持つ。
何が公開された？
Hugging Face上の「IsValorum/Qwen3.8-35B-A3B-Distill-MTP-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=3,184、likes=5 です。
モデルの特徴
元モデルは empero-ai/Qwen3.8-35B-A3B-Distill。用途タグは text-generation。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は Q8_0。GGUFファイルは 3 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 585.7 MB〜13.7 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | IsValorum/Qwen3.8-35B-A3B-Distill-MTP-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | IsValorum |
| 元モデル | empero-ai/Qwen3.8-35B-A3B-Distill |
| ライセンス | apache-2.0 |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | text-generation |
| Downloads | 3,184 |
| Likes | 5 |
| 量子化 | Q8_0 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | 情報不足 |
|---|---|
| 品質重視 | Q8_0 (2.4 GB) |
| 省メモリ重視 | 情報不足 |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | Q8_0 |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 2.43 GiB |
| 最低RAM目安 | 5.0 GiB |
| 推奨RAM目安 | 7.5 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 4.0 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 高 | Reasoning/Thinking/Math系の記載があります。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 高 | Vision/Multimodal系の記載があります。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| Q8_0 | mmproj-Q8_0.gguf | 585.7 MB |
| Q8_0 | mtp-Qwen3.8-35B-A3B-Distill-Q8_0.gguf | 1.9 GB |
| Qwen3.8-35B-A3B-Distill.APEX-I-MiniPlus-V2.1.gguf | 13.7 GB |
発表・更新の内容
本モデルはQwen3.8ベースの蒸留モデルを独自量子化（APEX-I-MiniPlus-V2.1）したもので、llama.cpp等のローカル環境での実行を想定している。システムRAMとVRAMを併用するワークステーション環境向けに最適化されており、一部の非検閲版としての側面も持つ。実際のローカル運用では、長コンテキスト利用時に十分なメモリ容量を確保する必要がある。
タグ
GGUFHugging Faceggufquantizedquantizationapexapex-quantcustom-quantizationunsloth-studiomoe
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。