Gemma 4ベースのロールプレイ向けファインチューン「Artemis-31B-v1q-GGUF」が公開
Googleの「gemma-4-31B-it」をベースにしたロールプレイ特化モデル「Artemis-31B-v1q-GGUF」が公開されました。ローカル環境での利用を想定し、IQ4_XS量子化などが提供されています。
Gemma 4アーキテクチャを採用した31B規模のロールプレイ特化モデルを、ローカルのllama.cpp等の環境で効率的に実行可能になります。
何が公開された？
Hugging Face上の「veldierin/Artemis-31B-v1q-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=1,164、likes=2 です。
モデルの特徴
元モデルは google/gemma-4-31B-it, BeaverAI/Artemis-31B-v1q-GGUF。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は IQ4_XS。GGUFファイルは 2 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 15.6 GB〜16.0 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
ライセンス情報をAPIから確定できませんでした。コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | veldierin/Artemis-31B-v1q-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | veldierin |
| 元モデル | google/gemma-4-31B-it, BeaverAI/Artemis-31B-v1q-GGUF |
| ライセンス | 情報不足 |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | 情報不足 |
| Downloads | 1,164 |
| Likes | 2 |
| 量子化 | IQ4_XS |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | IQ4_XS (31.6 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | 情報不足 |
| 省メモリ重視 | IQ4_XS (31.6 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | IQ4_XS |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 31.56 GiB |
| 最低RAM目安 | 38.5 GiB |
| 推奨RAM目安 | 47.0 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 37.5 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 情報不足 | 推論特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 高 | Tool/Function CallingまたはAgent系の記載があります。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 情報不足 | 画像入力対応を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| IQ4_XS | Artemis-31B-v1q-i1-mr-IQ4_XS.gguf | 15.6 GB |
| IQ4_XS | Artemis-31B-v1q-i1-bt-IQ4_XS.gguf | 16.0 GB |
発表・更新の内容
本モデルはgoogle/gemma-4-31B-itをベースに、専用のロールプレイデータセットでファインチューンされたモデルのGGUF版です。推奨量子化としてIQ4_XSが指定されており、モデルファイルサイズは約31.56GiB、実行には38.5GiB以上のシステムRAMが推奨されています。
タグ
GGUFHugging Faceggufendpoints_compatibleregion:usimatrixconversational
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。