Tiel-Coder-35B-A3B-GGUFの公開
Ornith-1.5-35B-A3Bをベースにした動的量子化GGUFモデル「peculiar-ragdoll/Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF」が公開されました。Hugging Face上で多数のダウンロードと高い評価を獲得しています。
プログラミングやエージェント用途に特化した大規模なGGUFモデルであり、ローカル環境での高度なコード生成や推論の検証に有用です。
何が公開された？
Hugging Face上の「peculiar-ragdoll/Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=282,068、likes=246 です。
モデルの特徴
元モデルは ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B。用途タグは image-text-to-text。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は BF16, Q2_K_XL, IQ3_XXS, Q3_K_XL, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_XL, Q5_K_XL, Q6_K_XL, Q8_K_XL。GGUFファイルは 12 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 183.3 MB〜35.8 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | peculiar-ragdoll/Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | peculiar-ragdoll |
| 元モデル | ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B |
| ライセンス | mit |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | image-text-to-text |
| Downloads | 282,068 |
| Likes | 246 |
| 量子化 | BF16, Q2_K_XL, IQ3_XXS, Q3_K_XL, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_XL, Q5_K_XL, Q6_K_XL, Q8_K_XL |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | Q4_K_S (19.5 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | 情報不足 |
| 省メモリ重視 | IQ4_XS (16.5 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | Q4_K_S |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 19.46 GiB |
| 最低RAM目安 | 24.5 GiB |
| 推奨RAM目安 | 30.5 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 23.5 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 高 | コード生成・Coder系の記載があります。 |
| 推論・数学 | 高 | Reasoning/Thinking/Math系の記載があります。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 高 | Tool/Function CallingまたはAgent系の記載があります。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 高 | Vision/Multimodal系の記載があります。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| Tiel-Coder-35B-A3B.imatrix.gguf | 183.3 MB | |
| BF16 | mmproj-BF16.gguf | 861.0 MB |
| mtp-Tiel-Coder-35B-A3B.gguf | 1.4 GB | |
| Q2_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf | 11.4 GB |
| IQ3_XXS | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-IQ3_XXS.gguf | 12.3 GB |
| Q3_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q3_K_XL.gguf | 15.7 GB |
| IQ4_XS | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-IQ4_XS.gguf | 16.5 GB |
| Q4_K_S | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q4_K_S.gguf | 19.5 GB |
| Q4_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf | 20.8 GB |
| Q5_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q5_K_XL.gguf | 24.8 GB |
| Q6_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf | 29.7 GB |
| Q8_K_XL | Tiel-Coder-35B-A3B-UD-Q8_K_XL.gguf | 35.8 GB |
発表・更新の内容
本モデルはMITライセンスの下で公開され、BF16から各種IQ/Qquantization（Q4_K_Sなど）までの幅広い量子化フォーマットが用意されています。推奨量子化であるQ4_K_Sでのモデルファイルサイズは約19.46 GiBとなっており、実行時には十分なシステムRAMおよびVRAMの確保が必要です。
タグ
GGUFHugging Faceggufllama.cppqwen35moemoeimatrixunsloth-dynamicagentic-codingtoken-efficient
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。