K2-Horizon-MoVA-36B-A4BのGGUF量子化モデルが登場
IFMの長コンテキスト対応Mixture-of-Expertsモデル「K2-Horizon-MoVA-36B-A4B」のGGUF量子化版が公開されました。利用には対応ビルドのllama.cppフォークが必要です。
512kコンテキストをサポートする大型MoVAモデルをローカルで利用するための選択肢が広がりますが、アーキテクチャの特性上、専用のランタイム対応が求められます。
何が公開された？
Hugging Face上の「abenzerps/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=0、likes=3 です。
モデルの特徴
元モデルは IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B。用途タグは text-generation。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は Q3_K_M, Q4_0, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0。GGUFファイルは 6 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 16.4 GB〜37.1 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | abenzerps/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | abenzerps |
| 元モデル | IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B |
| ライセンス | apache-2.0 |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | text-generation |
| Downloads | 0 |
| Likes | 3 |
| 量子化 | Q3_K_M, Q4_0, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | Q4_K_M (20.8 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | Q5_K_M (24.6 GB) |
| 省メモリ重視 | Q3_K_M (16.4 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | Q4_K_M |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 20.83 GiB |
| 最低RAM目安 | 26.0 GiB |
| 推奨RAM目安 | 32.5 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 25.0 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 情報不足 | 推論特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 高 | Vision/Multimodal系の記載があります。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| Q3_K_M | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q3_K_M.gguf | 16.4 GB |
| Q4_0 | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q4_0.gguf | 19.8 GB |
| Q4_K_M | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q4_K_M.gguf | 20.8 GB |
| Q5_K_M | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q5_K_M.gguf | 24.6 GB |
| Q6_K | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q6_K.gguf | 28.7 GB |
| Q8_0 | K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-Q8_0.gguf | 37.1 GB |
発表・更新の内容
abenzerpsにより公開された「K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF」は、スパースMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用した長コンテキストモデルの量子化版です。モデルファイルサイズはQ4_K_M量子化で約20.83 GiBとなっています。なお、K2 Horizonアーキテクチャの特殊性から、アップストリームにマージされるまではMBZUAI-IFMのllama.cppフォークを使用する必要があります。
タグ
GGUFHugging Faceggufllama.cppk2-horizonlong-context512k-contextmixture-of-expertsmovatext-generation
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。