Nemotron-3-Nano-Omni-30B系モデルのGGUF版が公開
Nemotron-3-Nano-Omni-30BをベースにしたAbliteratedマルチモーダルモデルのGGUF量子化版が公開されました。Q4_K_MやQ8_0などの量子化フォーマットが提供されています。
NVIDIAのNemotron系モデルをローカル環境で実行する際の選択肢を広げ、コンシューマー向けGPUでのマルチモーダル推論を容易にします。
何が公開された？
Hugging Face上の「wacomctl672/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-Abliterated-MM-GGUF」が更新されています。確認時点の指標は downloads=655、likes=0 です。
モデルの特徴
元モデルは divinetribe/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-Abliterated-MM-bf16。
量子化・ファイル構成
ファイル名から判別できた量子化は Q4_K_M, Q8_0。GGUFファイルは 2 件確認できました。
どんなPCなら使えそう？
確認できたGGUFのファイル容量は 22.8 GB〜31.3 GB。実際の推論ではKVキャッシュ等も必要なため、VRAM/RAMには追加の余裕が必要です。
LM Studio / llama.cppで使える？
GGUF形式はllama.cpp系ランタイムで利用されます。ただし新しいアーキテクチャではランタイム側の対応が必要なため、LM Studio / llama.cppの対応状況を確認してください。
注意点
コンテキスト長をconfig/APIから確定できませんでした。
主な仕様
| モデルID | wacomctl672/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-Abliterated-MM-GGUF |
|---|---|
| 配布者 | wacomctl672 |
| 元モデル | divinetribe/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-Abliterated-MM-bf16 |
| ライセンス | other |
| アーキテクチャ | 情報不足 |
| コンテキスト長 | 情報不足 |
| 用途タグ | 情報不足 |
| Downloads | 655 |
| Likes | 0 |
| 量子化 | Q4_K_M, Q8_0 |
推奨量子化
一般的なGGUF選択の目安であり、モデル固有の品質保証ではありません。
| バランス重視 | Q4_K_M (22.8 GB) |
|---|---|
| 品質重視 | Q8_0 (31.3 GB) |
| 省メモリ重視 | Q4_K_M (22.8 GB) |
必要メモリ目安
モデルファイル容量を基準にした概算です。コンテキスト長などで必要量は変わります。
| 基準量子化 | Q4_K_M |
|---|---|
| モデルファイル容量 | 22.83 GiB |
| 最低RAM目安 | 28.5 GiB |
| 推奨RAM目安 | 35.0 GiB |
| フルGPUオフロード時VRAM目安 | 27.5 GiB |
対応ランタイム
| ランタイム | 判定 | 根拠 |
|---|---|---|
| llama.cpp | 明示あり | モデルカードまたはタグ内にllama.cpp関連記載があります。 |
| LM Studio | 互換候補 | GGUFを扱えますが、新しいアーキテクチャではLM Studio側の対応確認が必要です。 |
| Ollama | インポート候補 | GGUFを取り込める場合がありますが、モデルアーキテクチャとテンプレートの対応確認が必要です。 |
| KoboldCpp | 互換候補 | GGUF系ランタイムですが、アーキテクチャ対応状況の確認が必要です。 |
用途評価
| 用途 | 評価 | 根拠 |
|---|---|---|
| チャット | 高 | モデル名・タグ・モデルカードにチャット/Instruction系の手掛かりがあります。 |
| コーディング | 情報不足 | コード特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 推論・数学 | 情報不足 | 推論特化を示す明確な記載を取得できませんでした。 |
| 日本語 | 情報不足 | 日本語対応を直接裏付ける情報を取得できませんでした。 |
| ツール利用・エージェント | 情報不足 | ツール利用を裏付ける明確な情報を取得できませんでした。 |
| 画像理解・マルチモーダル | 高 | Vision/Multimodal系の記載があります。 |
GGUFファイル
| 量子化 | ファイル | 容量 |
|---|---|---|
| Q4_K_M | nemotron-omni-abliterated-q4_k_m.gguf | 22.8 GB |
| Q8_0 | nemotron-omni-q8_0.gguf | 31.3 GB |
発表・更新の内容
divinetribe/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-Abliterated-MM-bf16をベースとしたGGUF形式の量子化モデルです。Q4_K_M（ファイルサイズ約22.83GB、推奨システムメモリ35.0GB）およびQ8_0が用意されており、ggml-orgのq8_0用mmprojを用いたマルチモーダル機能のテストが行われています。
タグ
GGUFHugging Facegguflicense:otherendpoints_compatibleregion:usconversational
この記事は一次情報を日本語で整理したものです。開発元が公表した性能値は独立検証済みとは限りません。導入・購入・ライセンス判断の前に、リンク先の最新版も確認してください。